Öncelikle, bilgisayarla görme alanında daha fazla ilerleme sağlamayı amaçlayan geniş bir kategori dağarcığı ile nesne algılama ve örnek segmentasyonu için bir araştırma ölçütü olarak kullanılır. Veri setinin çeşitli nesne kategorileri, çok sayıda açıklamalı görüntü ve standartlaştırılmış değerlendirme metrikleri, onu bilgisayarla görme araştırmacıları ve uygulayıcıları için önemli bir kaynak haline getirmektedir. Veri kümesinin yolları, sınıfları ve diğer ilgili bilgiler hakkında bilgi içerir. LVIS veri kümesi söz konusu olduğunda lvis. Kullanılabilir bağımsız değişkenlerin kapsamlı bir listesi için Model Eğitimi sayfasına bakın. LVIS veri kümesi, çeşitli nesne kategorileri ve karmaşık sahneler içeren çok çeşitli görüntüler içermektedir. Aşağıda veri kümesinden bazı görüntü örnekleri ve bunlara karşılık gelen ek açıklamalar yer almaktadır:. Bu örnek, LVIS veri setindeki görüntülerin çeşitliliğini ve karmaşıklığını ve eğitim sürecinde mozaikleme kullanmanın faydalarını göstermektedir. Araştırma veya geliştirme çalışmalarınızda LVIS veri setini kullanıyorsanız, lütfen aşağıdaki makaleye atıfta bulunun:. Bilgisayarla görme topluluğu için bu değerli kaynağı yaratan ve sürdüren LVIS Konsorsiyumuna teşekkür ederiz. Öncelikle nesne algılama ve örnek segmentasyonu için kullanılır, 'ten fazla nesne kategorisi ve Knitting Slot Milling Machine milyon örnek ek açıklaması içerir. Araştırmacılar ve uygulayıcılar, gelişmiş bilgisayarla görme görevleri için Ultralytics YOLO gibi modelleri eğitmek ve kıyaslamak için kullanmaktadır. Veri setinin geniş boyutu ve çeşitliliği, onu algılama ve segmentasyonda model performansının sınırlarını zorlamak için önemli bir kaynak haline getirmektedir. Bu işlem, kapsamlı eğitim özellikleri sunan Ultralytics çerçevesini kullanır. Ayrıntılı eğitim konfigürasyonları için Eğitim belgelerine bakın. LVIS veri kümesindeki görüntüler COCO veri küm esindekilerle aynıdır, ancak ikisi bölme ve ek açıklamalar açısından farklılık gösterir. Ayrıca LVIS, daha incelikli ve kapsamlı veriler sunarak nesne algılama ve örnek segmentasyon modellerinin sınırlarını zorlamayı amaçlayarak açıklama bütünlüğü ve çeşitliliğine odaklanmaktadır. Ultralytics YOLO modelleri, en son YOLO11 dahil olmak üzere, son teknoloji ürünü doğruluk ve hız ile gerçek zamanlı nesne algılama için optimize edilmiştir. LVIS veri kümesi tarafından sağlanan ince taneli olanlar gibi çok çeşitli ek açıklamaları desteklerler, bu da onları gelişmiş bilgisayarla görme uygulamaları için ideal hale getirir. Ayrıca, Ultralytics çeşitli eğitimdoğrulama ve tahmin modlarıyla sorunsuz entegrasyon sunarak verimli model geliştirme Knitting Slot Milling Machine dağıtımı sağlar. Evet, LVIS veri kümesi farklı nesne kategorileri ve karmaşık sahneler içeren çeşitli görüntüler içermektedir. İşte ek açıklamalarıyla birlikte örnek bir görüntü:. Bu mozaiklenmiş görüntü, birden fazla veri kümesi görüntüsünün bir araya getirilmesinden oluşan bir eğitim grubunu göstermektedir. Mozaikleme, her bir eğitim grubundaki nesne ve sahne çeşitliliğini artırarak modelin farklı bağlamlarda genelleme yeteneğini geliştirir. İçeriğe geç. Veri Setleri. Çoklu Nesne Takibi. LVIS veri setinden bazı örnek ek açıklamaları görebilir miyim? Veri kümesi, arabalar, bisikletler ve hayvanlar gibi yaygın nesnelerin yanı sıra şemsiyeler, el çantaları ve spor malzemeleri gibi daha spesifik kategoriler de dahil olmak üzere nesne kategorisinden oluşmaktadır. Ek açıklamalar, her görüntü için nesne sınırlayıcı kutuları, segmentasyon maskeleri ve başlıkları içerir. Veri Kümesi Yapısı LVIS veri kümesi üç alt kümeye ayrılmıştır: Eğitmek : Bu alt küme, nesne algılama, segmentasyon ve altyazı modellerini eğitmek için bin görüntü içerir. Val : Bu alt küme, model eğitimi sırasında doğrulama amacıyla kullanılan 20 bin görüntüye sahiptir. Minival : Bu alt küme, model eğitimi sırasında doğrulama amacıyla kullanılan 5 bin görüntüye sahip COCO val setiyle tamamen aynıdır. Test : Bu alt küme, eğitilmiş modelleri test etmek ve kıyaslamak için kullanılan 20 bin görüntüden oluşur. Bu alt küme için temel gerçek açıklamaları kamuya açık değildir ve sonuçlar performans değerlendirmesi için LVIS değerlendirme sunucusuna gönderilir. Tweet Paylaş.
Online English Turkish and Multilingual Dictionary 20+ million words and idioms.
Sesli Sözlük - machining Knitted Fabric Cutting Machine (1), Label Printing (10), Labelling Machines Milling CNC Keyseating Slotting Machine (5), Milling CNC Multi-Spindle (1). "HUIXING marka" örme makineleri evrensel güven ve yüksek görüş kazandı kalite ve hizmet, ünlü bir marka kurmak için yatırım artırıldı. Şirket geliştirme geçmişi. LVIS - Ultralytics YOLO DokümanlarVal : Bu alt küme, model eğitimi sırasında doğrulama amacıyla kullanılan 20 bin görüntüye sahiptir. Bir Noel hediyesi olarak kendime bu çok hızlı patlamış mısır makinesini aldım. Kefal, Adnan and Sohouli, A. Cengiz and Saklakoğlu, İbrahim Etem eds. Nejatpour, Mona and Fallah, Ali and Koç, Bahattin "An overview of 4D printing of smart multifunction continuous fiber-reinforced composites: recent advances and novel applications", Advanced Composites and Hybrid Materials , Vol. Maleki-Ghaleh, H.
Anahtar nitelikler
Sami broke open every slot machine in the bar milling devices are the most widely used type of CNC machine. "HUIXING marka" örme makineleri evrensel güven ve yüksek görüş kazandı kalite ve hizmet, ünlü bir marka kurmak için yatırım artırıldı. CNC. Wooden Ruler Rack - Wooden Quilting Ruler Stand, Lumber Yardstick Organizer | Quilting Ruler Holder Wood Spools Rack with 5/7 Slots and 1 Spool. kumar makinesi. Şirket geliştirme geçmişi. Knitted Fabric Cutting Machine (1), Label Printing (10), Labelling Machines Milling CNC Keyseating Slotting Machine (5), Milling CNC Multi-Spindle (1). slot machine n.Yazım Türkçeleştirici ile hatalı Türkçe metinleri düzeltme. Nedjad, Syamak Hossein and Yıldız, Mehmet and Saboori, Abdollah "Solidification behaviour of austenitic stainless steels during welding and directed energy deposition", Science and Technology of Welding and Joining , Vol. Part C SCI. Shadloo, Mostafa S. Öncelikle nesne algılama ve örnek segmentasyonu için kullanılır, 'ten fazla nesne kategorisi ve 2 milyon örnek ek açıklaması içerir. El Khaldi, Raed M. Demir, Eralp and Şaş Çaycı, Hatice Sinem and Işık, Murat and Gungor, Eda Aydogan and Davut, Kemal "A numerical methodology for monitoring stress distributions and experimental proof of the concept on metal embedded thin polymer-matrix composites using x-ray diffraction", Thin-Walled Structures , Vol. Nevzat "Identification of bearing dynamics under operational conditions for chatter stability prediction in high speed machining operations", Precision Engineering , Vol. Ali, Hafiz Qasim and Yilmaz, Çağatay and Yıldız, Mehmet "The effect of different tabbing methods on the damage progression and failure of carbon fiber reinforced composite material under tensile loading", Polymer Testing , Vol. Levanyuk, Arkady P. Janipour, Mohsen and Mısırlıoğlu, Burç and Şendur, Kürşat "Tunable surface plasmon and phonon polariton interactions for moderately doped semiconductor surfaces" , Scientific Reports , Vol. Rahimi, Mohammad Naqib and Kefal, Adnan and Yıldız, Mehmet and Öterkuş, Erkan "An ordinary state-based peridynamic model for toughness enhancement of brittle materials through drilling stop-holes", International Journal of Mechanical Sciences , Vol. Haşim, Kazım Ahmet and Kefal, Adnan "Isogeometric static analysis of laminated plates with curvilinear fibers based on refined zigzag theory" , Composite Structures , Vol. Bilgisayarlar karmaşık makinelerdir. Bu mozaiklenmiş görüntü, birden fazla veri kümesi görüntüsünün bir araya getirilmesinden oluşan bir eğitim grubunu göstermektedir. Part B SCI. Eroglu, Fatih and Yildirim, Afsin T. Kefal, Adnan and Diyaroğlu, Çağan and Yıldız, Mehmet and Oterkus, Erkan "Coupling of peridynamics and inverse finite element method for shape sensing and crack propagation monitoring of plate structures", Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering , Vol. Bir zaman makinen olduğunu hayal et. Khalili Sadaghiani, Abdolali and Yıldız, Mehmet and Koşar, Ali "Numerical modeling of convective heat transfer of thermally developing nanofluid flows in a horizontal microtube", International Journal of Thermal Sciences , Vol. Harris, J. Bakioğlu, Hayri and Özlü, Emre and Budak, Erhan , "Dik kesme modelinde üçüncü deformasyon bölgesi kuvvetlerinin termomekanik modellenmesi", Budak, Erhan ed. Ayrıca LVIS, daha incelikli ve kapsamlı veriler sunarak nesne algılama ve örnek segmentasyon modellerinin sınırlarını zorlamayı amaçlayarak açıklama bütünlüğü ve çeşitliliğine odaklanmaktadır. Part A SCI. Yildirim, Afsin T. Zoghipour, Pouya and Kefal, Adnan and Yıldız, Mehmet "Structural analysis of sandwich plates with variable stiffness composite skins and functionally graded cores using refined zig-zag theory". İngilizce kelime haznenizi arttıracak kelime oyunları. LVIS veri kümesi tarafından sağlanan ince taneli olanlar gibi çok çeşitli ek açıklamaları desteklerler, bu da onları gelişmiş bilgisayarla görme uygulamaları için ideal hale getirir. Araştırma veya geliştirme çalışmalarınızda LVIS veri setini kullanıyorsanız, lütfen aşağıdaki makaleye atıfta bulunun:. Etimoloji, Eş ve Zıt anlamlar, kelime okunuşları ve günün kelimesi. Mozaikleme, her bir eğitim grubundaki nesne ve sahne çeşitliliğini artırarak modelin farklı bağlamlarda genelleme yeteneğini geliştirir. Ozbulut, M. LVIS veri kümesindeki görüntüler COCO veri küm esindekilerle aynıdır, ancak ikisi bölme ve ek açıklamalar açısından farklılık gösterir. Celep, M. Putz, M. Yılmaz, Çağatay and Yıldız, Mehmet "A study on correlating reduction in Poisson's ratio with transverse crack and delamination through acoustic emission signals", Polymer Testing , Vol.
