Öncelikle, bilgisayarla görme alanında daha fazla ilerleme sağlamayı amaçlayan geniş bir kategori dağarcığı ile nesne algılama ve örnek segmentasyonu için bir araştırma ölçütü olarak kullanılır. Veri setinin çeşitli nesne kategorileri, çok sayıda açıklamalı görüntü ve standartlaştırılmış değerlendirme metrikleri, onu bilgisayarla görme araştırmacıları ve uygulayıcıları için önemli bir kaynak haline getirmektedir. Veri kümesinin yolları, sınıfları ve diğer ilgili bilgiler hakkında bilgi içerir. LVIS veri kümesi söz konusu olduğunda lvis. Kullanılabilir bağımsız değişkenlerin kapsamlı bir listesi için Model Eğitimi sayfasına bakın. LVIS veri kümesi, çeşitli nesne kategorileri ve karmaşık sahneler içeren çok çeşitli görüntüler içermektedir. Aşağıda veri kümesinden bazı görüntü örnekleri ve bunlara karşılık gelen ek açıklamalar yer almaktadır:. Bu örnek, LVIS veri setindeki görüntülerin Beetle And Poker Watch Hands ve karmaşıklığını ve eğitim sürecinde mozaikleme kullanmanın faydalarını göstermektedir. Araştırma veya geliştirme çalışmalarınızda LVIS veri setini kullanıyorsanız, lütfen aşağıdaki makaleye atıfta bulunun:. Bilgisayarla görme topluluğu için bu değerli kaynağı yaratan ve sürdüren LVIS Konsorsiyumuna teşekkür ederiz. Öncelikle nesne algılama ve örnek segmentasyonu için kullanılır, 'ten fazla nesne kategorisi ve 2 milyon örnek ek açıklaması içerir. Araştırmacılar ve uygulayıcılar, gelişmiş bilgisayarla görme görevleri için Ultralytics YOLO gibi modelleri eğitmek ve kıyaslamak için kullanmaktadır. Veri setinin geniş boyutu ve çeşitliliği, onu algılama ve segmentasyonda model performansının sınırlarını zorlamak için önemli bir kaynak haline getirmektedir. Bu işlem, kapsamlı eğitim özellikleri sunan Ultralytics çerçevesini kullanır. Ayrıntılı eğitim konfigürasyonları için Eğitim belgelerine bakın. LVIS veri kümesindeki görüntüler COCO veri küm esindekilerle aynıdır, ancak ikisi bölme ve ek açıklamalar açısından farklılık gösterir. Ayrıca LVIS, daha incelikli ve kapsamlı veriler sunarak nesne algılama ve örnek segmentasyon modellerinin sınırlarını zorlamayı amaçlayarak açıklama bütünlüğü ve çeşitliliğine odaklanmaktadır. Ultralytics YOLO modelleri, en son YOLO11 dahil olmak üzere, son teknoloji ürünü doğruluk ve hız ile gerçek zamanlı nesne algılama için optimize edilmiştir. LVIS veri kümesi tarafından sağlanan ince taneli olanlar gibi Beetle And Poker Watch Hands çeşitli ek açıklamaları desteklerler, bu da onları gelişmiş bilgisayarla görme uygulamaları için ideal hale getirir. Ayrıca, Ultralytics çeşitli eğitimdoğrulama ve tahmin modlarıyla sorunsuz entegrasyon sunarak verimli model geliştirme ve dağıtımı sağlar. Evet, LVIS veri kümesi farklı nesne kategorileri ve karmaşık sahneler içeren çeşitli görüntüler içermektedir. İşte ek açıklamalarıyla birlikte örnek bir görüntü:. Bu mozaiklenmiş görüntü, birden fazla veri kümesi görüntüsünün bir araya getirilmesinden oluşan bir eğitim grubunu göstermektedir. Mozaikleme, her bir eğitim grubundaki nesne ve sahne çeşitliliğini artırarak modelin farklı bağlamlarda genelleme yeteneğini geliştirir. İçeriğe geç. Veri Setleri. Çoklu Nesne Takibi. LVIS veri setinden bazı örnek ek açıklamaları görebilir miyim? Veri kümesi, arabalar, bisikletler ve hayvanlar gibi yaygın nesnelerin yanı sıra şemsiyeler, el çantaları ve spor malzemeleri gibi daha spesifik kategoriler de dahil olmak üzere nesne kategorisinden oluşmaktadır. Ek açıklamalar, her görüntü için nesne sınırlayıcı kutuları, segmentasyon maskeleri ve başlıkları içerir. Veri Kümesi Yapısı LVIS veri kümesi üç alt kümeye ayrılmıştır: Eğitmek : Bu alt küme, nesne algılama, segmentasyon ve altyazı modellerini eğitmek için bin görüntü içerir. Val : Bu alt küme, model eğitimi sırasında doğrulama amacıyla kullanılan 20 bin görüntüye sahiptir. Minival : Bu alt küme, model eğitimi sırasında doğrulama amacıyla kullanılan 5 bin görüntüye sahip COCO val setiyle tamamen aynıdır. Test : Bu alt küme, eğitilmiş modelleri test etmek ve kıyaslamak için kullanılan 20 bin görüntüden oluşur. Bu alt küme için temel gerçek açıklamaları kamuya açık değildir ve sonuçlar performans değerlendirmesi için LVIS değerlendirme sunucusuna gönderilir. Tweet Paylaş.
App Store Önizleme. The music and sound effects swell and pound with ominous tension, making this blistering sprint through light and writhing shapes feel like a vital struggle for survival. Update: this issue was caused by an compatibility issue with iOS Ridpath2 , Minival : Bu alt küme, model eğitimi sırasında doğrulama amacıyla kullanılan 5 bin görüntüye sahip COCO val setiyle tamamen aynıdır. With this special pocket edition, you can play all nine epic levels with one hand.
Temel Özellikler
Thumper is rhythm violence: classic action, blistering speed, and brutal physicality. You are a space beetle. Brave the void and confront a maniacal giant head. Jessica and Hector plan to surprise their cousin with a bug zoo for his birthday party. Find Metallic Metalik stock images in HD and millions of other royalty-free stock photos, illustrations and vectors in the Shutterstock collection. LVIS veri kümesi, Facebook AI Research (FAIR) tarafından geliştirilen ve yayınlanan büyük ölçekli, ince taneli kelime düzeyinde açıklama veri kümesidir. When Francine steals the prized rhino beetle, it's up to The Electric.Apple Vision Requires visionOS 1. Ayrıntılı Bilgi. Music games rarely squeeze your emotions in such a menacing grip. App Store Önizleme. Propelled by a pounding original soundtrack, you'll feel every crushing impact. Brave the void and confront a maniacal giant head. Jessica is set to face Danny in a chess tournament but will she lose because of a case of the Skeleckian Hiccups? This makes the game simply appear to be a cash grab ported onto iOS to make people spend money on a game that was originally intended for a different platform. Ekran Görüntüleri iPad iPhone. Otherwise, the game is fantastic. Thumper: Pocket Edition is utterly mesmerizing. Mozaikleme, her bir eğitim grubundaki nesne ve sahne çeşitliliğini artırarak modelin farklı bağlamlarda genelleme yeteneğini geliştirir. Aile Paylaşımı Aile Paylaşımı etkinken en fazla altı aile üyesi bu uygulamayı kullanabilir. To reach synesthetic bliss, you must conquer rhythm hell. I get that its designed like that to make it you can see more of the screen, but a simple solution could be that you can move and resize the change lane buttons. The music and sound effects swell and pound with ominous tension, making this blistering sprint through light and writhing shapes feel like a vital struggle for survival. Beat Hazard 2. Öncelikle nesne algılama ve örnek segmentasyonu için kullanılır, 'ten fazla nesne kategorisi ve 2 milyon örnek ek açıklaması içerir. Test : Bu alt küme, eğitilmiş modelleri test etmek ve kıyaslamak için kullanılan 20 bin görüntüden oluşur. Jessica and Hector plan to surprise their cousin with a bug zoo for his birthday party. But on here, mastering it is basically down to luck, the optimisation is very poorly done, there are random lag spikes and any notification will drop you down to 5 fps and immediately ruin your run. Telif Hakkı © Apple Inc. Diğer Beğenebilecekleriniz. Bilgisayarla görme topluluğu için bu değerli kaynağı yaratan ve sürdüren LVIS Konsorsiyumuna teşekkür ederiz. Ekran Görüntüleri iPad iPhone. This game, once it works, that is, is a rather fun game to play. Drool LLC adlı geliştirici, uygulamanın gizlilik politikasına göre verilerin aşağıda açıklandığı gibi işlenebileceğini bildirdi. Boyut ,1 MB. Manny steals a Skeleckian meteorite in order to power his letter-stealing gizmo.
